后“非典”时期，与现在一样，公共场所需要面临高人流量的压力，防疫重点也转移到人员出入管控上，温度检测就成为重中之重。当时有一篇报道是这样的：
03年11月9日，某记者在和平里医院的门诊大厅入口接受了“红外测温枪”的检测，但屏幕上的显示结果竟然是24摄氏度！在医院呆了10分钟之后，记者再次让护士用测温仪对自己进行体温检测，结果为25摄氏度，仍然远远低于正常体温。最后和平里医院负责检测体温的一名护士对记者说：“这个测不准，那什么才能测得准？腋下体温计吗？每个人都夹上5分钟，人家愿意吗？”。
出现这样的情况，至少反应出一点，紧急状况下，是不成熟的技术应用造成这样尴尬的局面，但是没有成熟技术可用，实属无奈。再反观“新冠”疫情期间和后疫情时代红外测温仪交上了满意的答卷，虽然由于复杂环境的影响，测温精度并没有达到厂商声称的精度（+-0.3℃），实际误差在1-2℃，相信大家都注意到这一点了，但是这已足够承担起疫情期间大范围、多对象进行体温筛查的工作，为防疫工作立下汗马功劳。
经过“非典”之后，除了红外检测技术得到飞速的发展，公共场所人员的管控形式也潜移默化地发生着改变，比如地铁进出站，之前的地铁币或地铁卡被手机二维码替代，无需接触即可实现通行，安检门也具备了红外测温的能力；高铁机场使用人证比对快速通行。这些公共安全基础设施和技术的普及，为“新冠”疫情的防疫工作提供了夯实的踩脚点，往往这些常态就是我们很容易忽略的。
现在，我们踏出房门的第一步就开始进入公共场所，到地铁站需要测温，刷二维码进出站，来到公司需要测温登记才能进入写字楼，有的写字楼还需要扫码、刷脸才能通过门禁，接着我们要通过两次按电梯机械按键才能到达公司楼层，下班后还要重复一遍，这些是我们在疫情期间生活的常态。
那这次疫情过后，公共场所哪些方面将“被迫升级”变为生活中的常态，加入“悄无声息变化”的队伍中呢？
公共场所温度检测将常态化
两次肺炎疫情防疫工作的重点有个共性：体温检测。红外测温仪在不断升级技术的同时，需要结合实际应用场景，与智能门禁系统、通道管控系统相融合。比如红外测温与门禁系统相融合，用户通过手机二维码凭证扫码进出的同时，会同时采集用户的实时体温，并形成记录，方便管理人员进行数据排查，取代了由低效的人工逐一检测体温，降低了物业运营成本和人员成本，提高了通行效率。未来除了硬件的融合，还有软件的兼容，红外测温系统的包容度决定了它的普及程度。
当然体温只是个人健康体征的一方面，未来除了体温，人员病态的检测或将成为安检发展方向，比如乏力、咳嗽、头晕等。
公共场所无接触通行常态化
口罩可以很好地避免飞沫传播，但疫情过后很多人将回归正常生活，公共场所没有戴口罩的习惯，未来也不好强行干预。那此时公共场所物理接触成为可控的传染源，提升公共场所无接触的能力，保障人员无接触通行将成为重点工作。
二维码通行本身具备“无接触”的特性，同时可以实现支付功能，非常适合在公共场所推行，目前也是无接触通行的主流方式。人脸识别通行可以实现人证比对，具备无接触、高智能化的特点，未来仍将继续使用。电梯作为办公人员的必经之地，按键的频繁接触，交叉感染的风险会急剧升高，无接触乘梯将替代传统的乘梯方式。令令开门无接触模拟电梯按键的方案一经推出，受到社会广泛的认可。通过隔空触发红外感应装置来控制电梯机械按键，从而完成乘梯所有操作，用户接受度高、乘梯习惯容易建立，未来电梯里面会经常听到“帮我指一下8楼”这样的声音。
公共场所预约通行常态化
由于公共场所比如地铁、高铁、机场、幼儿园、景点等在特定的时间会出现高人流量的情况，如果对这些人员进行有效的分流，不仅可以提高用户体验，同时可以降低公共场所的压力。令令开门预约通行的实现方式是管理人员从后台设置好预约时间段、人数限制、区域等条件，用户通过手机app、公众号等客户端提前预约，并成功生成预约二维码，用户在对应的时间段、区域扫码通行，达到人员分流的目的，同时整个流程均可控。
今年3月，习书记在杭州就肯定了预约旅游的重要作用，并说道“收放自如，进退裕如，这是一种能力。”同样在3月，令令开门与北京交通研究院共同合作，在天通苑站和沙河站开启预约进站业务。仅两周内，注册用户量就达到了22319人，以沙河站为例，限流后预约进站2067人次，占了总进站人数的15%，有效地缓解了进站人流聚集问题。
结语：
目前我们可以看到，很多解决方案的提出有它的不成熟性和应急性，它们只是临时的方案，没有形成行业标准和规范，并没有正式纳入一个标准的系统，这些都还需要时间。红外测温如何更精准，需要继续深究算法和技术；无接触通行只建立在前端整个系统架构上，原有的系统还并不支持无接触的管控；预约通行系统与公共场所各自不同系统兼容度需要进一步提升。当然这些都是时间问题，17年，我们看到一个从无到有的安防“无接触经济”愈发成熟，相信未来“无接触经济”将渗透到安防的各个领域，它的背后，必将是愈发成熟的技术支持。
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