无论是订货单还是申请表，在工作和生活中我们遇到过形形色色的表格表单。作为一种集中信息的表达手段，表格被广泛应用于生产、工作中的信息数据采集。
　　而在大数据时代，频繁的表格应用意味着要将纸质表格数据转换成电子数据也成了日常工作生活中的重要工作内容之一。这就需要耗费大量的人力物力，而这时能将纸质文档快速转换为文档的光学字符识别(ocr)技术是不是也能够识别表格呢？
　　表单识别助力纸质表格数据快速电子化
　　如今已经步入大数据时代，将纸质数据信息化已经成了必然趋势。然而传统的人工数据录入方式却存在效率低、易出错、成本高等弊端，这时候就有人将目光转向ocr技术了。
　　而作为国内ocr技术的领航者厦门云脉，凭借其十几年的ocr研发经验和技术积累，以及对市场的深入调查，如今全面推出表单识别技术，为客户提供企业级的数据采集方案，在数据采集和数据应用之间架起高速通道。
　　云脉通过深度的引擎识别和文本处理技术给予表单提供了无与伦比的文档分析和数据的提取功能，云脉表单识别包含了先进的模板学习和文本、图像分析提取技术，通过模板元素定义表单，将整个表单生命周期和生产数据以自动化形式产出数据资源，节省人工的处理时间。
　　自定义模板识别各种形式表单
　　云脉表单识别包含国内尖端的票据表格核心处理技术，可根据各类纸质票据、表格、单证等排版特点，按区域分别将不同的内容识别并提取成字符、图像等电子数据。
　　这就意味着利用云脉表单识别，可以针对自定义模板处理各种形式、格式的表单，无论大小、布局和内容，可根据自定义栏目、文本进行框选后识别。
　　严格来说创建一个表单模板并非易事，不过云脉表单识别让这一切变得简单。您不必懂界面设计和数据库引擎，就可在几分钟内创建非常专业的表单模板，将成叠的表单通过表单系统有效的处理操作，完成表单中要提取的文本和图像，查看想要的数据资源。
　　所以利用云脉表单识别，只要整合该引擎到软件中就可以轻松实现纸质表格的智能录入。能够帮企业处理大量纸质各类表格的快速录入，从而大大提高了数据录入的效率并节约了大量人工成本。
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