车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合式、便携式应用的要求。
系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理速度并采用的算法，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢，则导致丢帧，使系统无法检测到行驶速度较快的车辆，同时也难以在有利于识别的位置开始识别处理，影响系统识别率。因此，将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备定的技术难度。
车牌识别应用的作用是减少通行时间，提升收费管理系统。技术含量和管理人员防止卡丢失、换卡、漏费、舞弊，降低人为因素影响。改善服务质量提高通行能力和路网运营管理水平，对黑名单车辆报警并提供车辆图像作为处罚依据。有效处理车辆冲卡以及收费中发生的些问题，为未来的智能交通系统工程以及不停车收费管理预留接口。
车牌识别系统于是出现了两种产品形式，种是软硬件体，或者用硬件实现识别功能模块，形成个硬件的车牌识别器，例如dsp。另外种形式是开放式的软、硬件体系，即硬件采用标准工业产品，软件作为嵌入式软件。两种产品形式各有优点。开放式体系的优点是由于硬件采用标准工业产品，运行维护容易掌握，备品备件采购可以从任何家产商获得，不用担心因为家产商倒闭或供货不足而出现产品失效或采购困难。而软硬件体式产品，对于使用者操作产品时更易操作及控制。对于后期的维护调试也更易于掌握
车牌识别系统识别原理流程：
车牌自动识别是项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础般包括触发设备（监测车辆是否进入视野）、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机（如计算机）等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分(如图1所示)。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。
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